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生成式人工智能
面向无线系统的生成式人工智能
以射频信号的结构与物理规律为基础构建生成模型。
RF-Diffusion · WiViD · AirECG
无线系统 × 人工智能
迟国轩 | Guoxuan Chi
助理教授 · 人工智能学院
北京邮电大学
北京邮电大学
现任北京邮电大学人工智能学院助理教授。加入北邮前，我在刘云浩教授任所长的清华大学可信网络与系统研究所从事博士后研究。2024年获清华大学博士学位，导师为杨铮教授；2019年获北京邮电大学学士学位。
生成式人工智能方法及其在无线感知、通信与导航中的应用
无线感知 通感一体化（ISAC） 具身导航
- 办公室
- 明光楼705
- 单位
- 北京邮电大学
动态
近期进展
- Wi-Fi 与视觉多模态深度估计工作发表于 ACM TOSN。
- 受邀担任 IEEE PIMRC 2026 程序委员会委员。
- 在 ACM TURC 2025 SIGCOMM China 论坛作邀请报告。
- RF-Diffusion 获 ACM MobiCom 2024 最佳 Artifact 奖。
研究
射频生成、无线感知与空间智能
论文
代表性工作
RF-Diffusion: Radio Signal Generation via Time-Frequency Diffusion
面向时序射频信号生成的时频扩散框架，可用于无线感知数据合成与信道估计。
XFall: Domain Adaptive Wi-Fi-Based Fall Detection With Cross-Modal Supervision
利用环境无关特征与视觉监督提升 Wi-Fi 跌倒检测在不同环境中的泛化能力。
Wi-Drone: Wi-Fi-based 6-DoF Tracking for Indoor Drone Flight Control
面向室内无人机飞行控制的 Wi-Fi 独立六自由度位姿跟踪系统。
Locate, Tell, and Guide: Enabling Public Cameras to Navigate the Public
利用公共摄像头完成用户定位、场景语义理解与室内导航。
Multimodal Diffusion-Based Depth Estimation Framework with Wi-Fi and Vision
融合商用 Wi-Fi CSI 与 RGB 图像的多模态扩散框架，实现准确、鲁棒的深度估计。
学术交流
邀请报告
科研资助
代表性主持项目
- 主持 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）
- 主持 中国博士后科学基金面上资助
外部认可
代表性荣誉
- 2024 ACM SIGCOMM 中国博士学位论文奖
- 2024 ACM MobiCom 最佳 Artifact 奖
- 2021–2023 清华大学一等综合奖学金