无线系统 × 人工智能

迟国轩 | Guoxuan Chi

助理教授、硕士生导师 · 人工智能学院
北京邮电大学

现任北京邮电大学人工智能学院助理教授、硕士生导师。2024年获清华大学博士学位,导师为杨铮教授。加入北邮前,曾在清华大学刘云浩教授团队从事博士后研究。2019年获北京邮电大学学士学位。

主要研究方向为物联网感知、通信与具身导航系统。相关成果发表于 ACM MobiCom、MobiSys 及 IEEE JSAC 等国际会议与期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)和中国博士后科学基金面上项目。

曾获2026年度中国计算机学会(CCF)自然科学一等奖、ACM MobiCom 2024 最佳系统实现奖和 ACM SIGCOMM China 优秀博士论文奖。

物联网感知与具身智能

无线感知 无线通信 定位导航 具身智能

迟国轩的学术肖像
办公室
明光楼705
单位
北京邮电大学
动态

近期进展

全部动态
  1. 担任 CNCC 2026“AI时代的无线短距网络:演进还是重构?”专题论坛主席。 照片与详情
  2. “物联网时频增强无线感知理论与方法”获2026年度 CCF 自然科学一等奖。
  3. 担任第二届中国人机计算大会暨第二十二届和谐人机环境联合学术会议分会主席。 照片与详情
  4. Wi-Fi 与视觉多模态深度估计工作发表于 ACM TOSN。
研究

智能感知、无线通信与具身智能

完整研究介绍
XFall 跨模态 Wi-Fi 感知框架
01
物联网感知

物联网智能感知

利用无线信号感知人体活动、健康状态与周围环境。

XFall · AirECG · WiViD
iSAT 室内导航界面
03
导航与具身智能

定位导航与具身智能

支持移动终端与自主系统的定位、导航和环境理解。

Wi-Drone · milliLoc · iSAT
论文

代表性工作

全部论文
学术交流

邀请报告

学术活动
ACM TURC 2025 · SIGCOMM China 论坛

生成式 AI 驱动的无线感知关键技术

介绍面向射频信号的时频扩散方法,以及生成式模型在无线感知中的关键作用。

“顶会作者读顶会”系列第2讲 · 黄大年茶思屋

生成式人工智能与无线感知的融合

介绍面向射频信号的生成方法与复数域神经网络,并讨论生成式模型在无线感知、 异常活动识别、信号去噪和信道估计等任务中的应用。

科研资助

代表性主持项目

完整履历
  • 主持 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)
  • 主持 中国博士后科学基金面上资助
外部认可

代表性荣誉

  • 2026 CCF 自然科学一等奖
  • 2024 ACM SIGCOMM China 优秀博士论文奖
  • 2024 ACM MobiCom 最佳系统实现奖